2025年3月26日
摘要:
[Elasticsearch查询流程示意图] 一、DSL查询基础架构 Elasticsearch的DSL(Domain Specific Language)查询语法是构建复杂搜索功能的核心工具,由JSON格式定义。完整的DSL查询通常包含以下核心组件: { "query": {}, // 查询条件
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posted @ 2025-03-26 10:13
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Elasticsearch集群架构图 一、索引管理实战 1. 索引创建策略 基础索引创建(生产环境推荐配置) PUT http://10.0.0.91:9200/prod-logs-2024 { "settings": { "number_of_shards": 5, "number_of_repl
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posted @ 2025-03-26 09:45
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2025年3月25日
摘要:
一、ElasticSearch 核心术语详解 1. 集群架构核心概念 术语 技术定义 生产环境重要性 Cluster 协同工作的节点集合,通过相同cluster.name标识 确保集群名称唯一性 Node 运行ES实例的服务器,可承担不同角色(master/data/ingest等) 合理规划节点角
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posted @ 2025-03-25 18:04
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摘要:
一、ElasticStack 核心组件解析 1. 组件协同工作流 [数据源] → [Filebeat] → [Kafka(可选)] → [Logstash] → [Elasticsearch] ← [Kibana] 各组件生产环境角色: Elasticsearch:分布式搜索引擎与文档数据库 存储数
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posted @ 2025-03-25 18:01
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一、ElasticSearch API 架构概述 ElasticSearch 提供了一套完整的 RESTful API 体系,基于 HTTP/HTTPS 协议,通过 9200 端口提供服务。API 设计遵循 REST 规范,支持 JSON 格式的请求和响应。 1. API 核心分类 API 类型 功
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posted @ 2025-03-25 17:29
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摘要:
一、ElasticSearch核心架构解析 1. ElasticSearch与Lucene的关系 ElasticSearch是基于Apache Lucene构建的分布式搜索引擎,它在Lucene核心功能基础上提供了: 分布式文档存储 多租户支持 RESTful API 近实时搜索能力 强大的聚合分析
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posted @ 2025-03-25 16:44
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一、ELK 核心组件解析 ELK Stack 是 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 三大开源工具的组合,构成了一套完整的日志收集、存储、分析和可视化解决方案。 1. 组件功能对比 组件 角色定位 类比生态工具 核心功能 Elasticsearch 分布式搜索分析引擎 H
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posted @ 2025-03-25 16:11
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一、存储配置概览 Docker的存储系统是其核心功能之一,合理的存储配置能显著提升性能并优化资源使用。现代Docker支持多种存储驱动和灵活的存储位置配置,下面我将详细介绍生产环境中常用的配置方法。 二、存储驱动选择与配置 1. 查看当前存储驱动 docker info | grep -i stor
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posted @ 2025-03-25 15:54
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一、容器清理的核心方法 1. 使用官方推荐的prune命令 # 基本清理(交互式确认) docker container prune # 强制清理(无需确认) docker container prune -f 特点: 专为Docker 1.13+设计 只删除停止状态的容器 安全可靠,不会误删运行中
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posted @ 2025-03-25 15:47
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如何高效停止所有正在运行的Docker容器 一、基础命令解析 停止所有正在运行的Docker容器最常用的命令是: docker stop $(docker ps -q) 让我们分解这个命令的工作原理: docker ps -q:获取所有运行中容器的ID -q参数表示只返回容器ID(quiet模式)
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posted @ 2025-03-25 15:45
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