Leo Han

摘要：学习GPU编程近半个月了，一直专注与编程的手段、方法、技巧等细节，却还没有从宏观看一下GPU是个什么样子。GPU就是显卡，graphic processor unit的缩写，在早期主要用于视频加载、3D图形处理等显示方面的应用，特点是一个GPU里有很多运算单元可以同时工作，相比于CPU的双核或者4核是一大亮点。尽管GPU在高速缓存、寄存器数量、时钟频率等方面远不及CPU，但多核（上百个）优势如果被充分利用的话，相较于CPU依然可以取得明显的加速效果。因此，越来越多的人不再仅仅把GPU当成图形处理核心，而是通用计算核心，这就是GPGPU的来历。全球最大的GPU产商Nvidia公司在这方面特别积极 阅读全文

摘要：一直不太理解GPU共享缓存中所谓的bank conflict是什么意思，知道今天对共享缓存操作时，发现简简单单的一句话：temp[tdx] = cach4[7];对程序的运行时间竟然有0.05ms的影响！！是时候彻底弄清楚到底何谓bank conflict了。对于有八个memory-bank 的GPU，共享内存的存储方式如表一中所述。目前计算能力大于2.0的GPU中，大多有16个memory-bank.表一Memory Bank Architecture对于同一个wrap中的线程(一个wrap内包含了32个线程)，访问共享存储器时，以half-wrap的形式分两次访问。同一half-wrap内 阅读全文

摘要：本来打算每周通过翻译文章的方式精读一两篇文章的，可现在不禁打起了退堂鼓。第一个原因是，英语论文翻起来实在太过于吃力，先不说很多科技英语的特定表达方法我不太清楚，就是一般的行文组字，如何翻译成通顺连贯的汉语也要花费很长时间。第二个则是，并不是每一篇论文都值得花大力气去翻译，更直接的就是找不到一篇合适的文章来翻译，大牛写的文章或者太过先进根本看不懂，或者是综述性的文章，跟目前的项目没关系。更多的会议文章则显得撰写水平一般且“干货”太少，画个2个小时仔细读一下即可，浪费好几个晚上的时间去翻译实在不值。翻译了一篇CVPR的关于立体匹配的文章的前面一小部分，贴出来献丑了。也同时在这里发帖为证，放弃翻译这 阅读全文

摘要：对一个方向的深入研究，必须建立在广泛且有质量的阅读、领悟之上。研一的一年时间里，感觉虽然黄老师给我的任务并不重，课程压力也不大，但思想负担不轻。想在计算机视觉领域做出点东西，这一年是打基础、搞研究最重要的一年。抓得住现在，才抓得住未来。今天也找了一些计算机视觉领域的前沿阵地，有时间一定多看看。多学知识、多总结。资源分为三类，第一类是一些注明的计算机视觉研究中心：谷歌研究院： http://research.google.com/index.html斯坦福视觉研究中心：http://vision.stanford.edu/research.html中国视觉网：http://www.china-v 阅读全文

摘要：对Gallery of Processor Cache Effects这篇文章的阅读总结。介绍了cache的工作方式，并通过一些小程序做实验进一步讲解和验证cache的工作方式导致的一些后果。以前很多不甚明了的关于高速缓存的知识点，有不少都被原文所提醒和点透，给优化程序速度带来了很多启发。 阅读全文

摘要：Cuda安装与配置。 阅读全文