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2018年6月14日 #

摘要: 转载来源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_48f587a80100k630.html C++中的struct对C中的struct进行了扩充,它已经不再只是一个包含不同数据类型的数据结构了,它已经获取了太多的功能。struct能包含成员函数吗? 能!struct能继承吗? 阅读全文
posted @ 2018-06-14 19:12 老董 阅读(176) 评论(0) 推荐(0)

2018年6月13日 #

摘要: // Spin lock implementation. // BasicLockable. // Async-signal safe. // unlock() "synchronizes with" lock(). class spinlock { std::atomic _busy = { false }; public: spinlock() = default; ... 阅读全文
posted @ 2018-06-13 17:23 老董 阅读(655) 评论(0) 推荐(0)

2018年6月12日 #

摘要: 安装 查看启动日志 可见启动了如下服务 数据导入与查询 导入离线数据与查询 数据导入与查询 导入离线数据与查询 quickstart/wikipedia-2016-06-27-sampled.json文件包含了维基百科的一些日志数据(每行是一个JSON字符串) quickstart/wikipedi 阅读全文
posted @ 2018-06-12 09:22 老董 阅读(1727) 评论(1) 推荐(0)

2018年6月11日 #

摘要: 1. 概述 Druid的数据摄入主要包括两大类: 1. 实时输入摄入:包括Pull,Push两种 - Pull:需要启动一个RealtimeNode节点,通过不同的Firehose摄取不同种类的数据源。 - Push:需要启动Tranquility或是Kafka索引服务。通过HTTP调用的方式进行数 阅读全文
posted @ 2018-06-11 20:21 老董 阅读(2913) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 介绍 前面几个章节对Druid的整体架构做了简单的说明,本文主要描述如何部署Druid的环境 Imply提供了一套完整的部署方式,包括依赖库,Druid,图形化的数据展示页面,SQL查询组件等。本文将基于Imply套件进行说明 单机部署 依赖 Java 8 or better Node.js 4.5 阅读全文
posted @ 2018-06-11 20:02 老董 阅读(1913) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 1. 前言 Druid 的目标是提供一个能够在大数据集上做实时数据摄入与查询的平台,然而对于大多数系统而言,提供数据的快速摄入与提供快速查询是难以同时实现的两个指标。例如对于普通的RDBMS,如果想要获取更快的查询速度,就会因为创建索引而牺牲掉写入的速度,如果想要更快的写入速度,则索引的创建就会受到 阅读全文
posted @ 2018-06-11 19:30 老董 阅读(5196) 评论(0) 推荐(0)

摘要: tar命令 tarfile: xxx.tar tarball: xxx.tar.{gz|bz2|xz} 1. 打包成xxx.tar(即tarfile) 用法:tar -cvf xxx.tar xxx ... (多个目录) 2. 解包xxx.tar 用法:tar -xvf xxx.tar 3. 打包成 阅读全文
posted @ 2018-06-11 18:07 老董 阅读(1037) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 原文地址: https://blog.csdn.net/njpjsoftdev/article/details/52956508 我们在生产环境中使用Druid也遇到了很多问题,通过阅读官网文档、源码以及社区提问解决或部分解决了很多问题,现将遇到的问题、解决方案以及调优经验总结如下: 问题一:Had 阅读全文
posted @ 2018-06-11 17:34 老董 阅读(3930) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 原文链接: https://blog.csdn.net/njpjsoftdev/article/details/52956194 Druid使用JSON over HTTP 作为底层的查询语言,不过强大的社区也为我们提供了多种查询方式,比如Python接口pydruid、R接口RDruid、Java 阅读全文
posted @ 2018-06-11 17:33 老董 阅读(843) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 原文链接: https://blog.csdn.net/njpjsoftdev/article/details/52956083 Druid底层不保存原始数据,而是借鉴了Apache Lucene、Apache Solr以及ElasticSearch等检索引擎的基本做法,对数据按列建立索引,最终转化 阅读全文
posted @ 2018-06-11 17:32 老董 阅读(2845) 评论(0) 推荐(0)

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