摘要：安装 查看启动日志 可见启动了如下服务 数据导入与查询 导入离线数据与查询 数据导入与查询 导入离线数据与查询 quickstart/wikipedia-2016-06-27-sampled.json文件包含了维基百科的一些日志数据（每行是一个JSON字符串） quickstart/wikipedi 阅读全文

摘要：1. 概述 Druid的数据摄入主要包括两大类： 1. 实时输入摄入：包括Pull,Push两种 - Pull:需要启动一个RealtimeNode节点，通过不同的Firehose摄取不同种类的数据源。 - Push:需要启动Tranquility或是Kafka索引服务。通过HTTP调用的方式进行数 阅读全文

摘要：介绍 前面几个章节对Druid的整体架构做了简单的说明，本文主要描述如何部署Druid的环境 Imply提供了一套完整的部署方式，包括依赖库，Druid，图形化的数据展示页面，SQL查询组件等。本文将基于Imply套件进行说明 单机部署 依赖 Java 8 or better Node.js 4.5 阅读全文

摘要：1. 前言 Druid 的目标是提供一个能够在大数据集上做实时数据摄入与查询的平台，然而对于大多数系统而言，提供数据的快速摄入与提供快速查询是难以同时实现的两个指标。例如对于普通的RDBMS,如果想要获取更快的查询速度，就会因为创建索引而牺牲掉写入的速度，如果想要更快的写入速度，则索引的创建就会受到 阅读全文

摘要：原文地址： https://blog.csdn.net/njpjsoftdev/article/details/52956508 我们在生产环境中使用Druid也遇到了很多问题，通过阅读官网文档、源码以及社区提问解决或部分解决了很多问题，现将遇到的问题、解决方案以及调优经验总结如下： 问题一：Had 阅读全文

摘要：原文链接： https://blog.csdn.net/njpjsoftdev/article/details/52956194 Druid使用JSON over HTTP 作为底层的查询语言，不过强大的社区也为我们提供了多种查询方式，比如Python接口pydruid、R接口RDruid、Java 阅读全文

摘要：原文链接: https://blog.csdn.net/njpjsoftdev/article/details/52956083 Druid底层不保存原始数据，而是借鉴了Apache Lucene、Apache Solr以及ElasticSearch等检索引擎的基本做法，对数据按列建立索引，最终转化 阅读全文

摘要：原文链接: https://blog.csdn.net/njpjsoftdev/article/details/52955937 1 Historical Node Historical Node的职责单一，就是负责加载Druid中非实时窗口内且满足加载规则的所有历史数据的Segment。每一个Hi 阅读全文

摘要：原文链接: https://blog.csdn.net/njpjsoftdev/article/details/52955788 在介绍Druid架构之前，我们先结合有关OLAP的基本原理来理解Druid中的一些基本概念。 1 数据 以图3.1为例，结合我们在第一章中介绍的OLAP基本概念，按列的类 阅读全文

摘要：原文链接： https://blog.csdn.net/njpjsoftdev/article/details/52955676 Druid.io（以下简称Druid）是面向海量数据的、用于实时查询与分析的OLAP存储系统。Druid的四大关键特性总结如下： 亚秒级的OLAP查询分析。Druid采用 阅读全文