MySQl 索引（Index）不是万能的

如果我们不使用索引，就必须从第 1 条记录开始扫描，直到把所有的数据表都扫描完，才 能找到想要的数据

哪些情况下不使用索引

1.数据量少

2.重复数据多，比如性别，(但是如果一种性别数量很少，还是可以用的)

　　如果你想要在 100 万行数 据中查找其中的 50 万行（比如性别为男的数据），一旦创建了索引，你需要先访问 50 万 次索引，然后再访问 50 万次数据表，这样加起来的开销比不使用索引可能还要大

 

索引分类

1.从功能逻辑上说：主键索引，唯一索引，普通索引，全文索引（MySQL 自带的全文索引只支持英文。我们通常可以采用 专门的全文搜索引擎，比如 ES(ElasticSearch) 和 Solr）

2.按照物理实现方式：

　　聚集索引(按照主键来排序存储数据):使用聚集索引的时候，数据的查询效率高，但如果对数据进行插入，删除，更新等操 作，效率会比非聚集索引低。

　　非聚集索引（二级索引）:系统会进行两次查找，第一次先找到索引，第二次找 到索引对应的位置取出数据行

3.字段个数:

　　单一索引

　　联合索 引(最左匹配原则):(x,y,z),如果是where id=xx and name=xx and age=xx,则效率很快；如果是where name=xx ,则失效

 

使用索引可以帮助我们从海量的数据中快速定位想要查找的数据，不过索引也存在一些不 足，比如占用存储空间、降低数据库写操作的性能等，如果有多个索引还会增加索引选择的 时间。当我们使用索引时，需要平衡索引的利（提升查询效率）和弊（维护索引所需的代 价）。