摘要: 本次我们将提出另一种设计线性分类器的原理。我们将从二类线性可分的任务开始,然后将这种方法扩展到数据不可分的更一般的情形。 让 $x_i,i=1,2,\ldots,N$,表示训练集X的特征向量,这些向量属于两类中的任意一类,并且假设这些向量是线性可分的,目标还是设计一个超平面: $$g(x)=w^Tx 阅读全文
posted @ 2016-02-04 10:41 月圆天心 阅读(402) 评论(1) 推荐(0)