摘要: 大量的学习任务需要处理包含丰富元素间关系信息的图数据。图神经网络(GNNs)是一种连接主义模型,它通过图节点之间的消息传递来捕获图的依赖性。 与标准的神经网络不同,图神经网络保留了一种状态,可以表示来自其任意深度的邻域的信息。虽然原始的gnn很难训练为定点,但最近在网络架构、优化技术和并行计算方面的 阅读全文
posted @ 2020-08-23 17:20 kkzhang 阅读(3738) 评论(0) 推荐(0)