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2020年1月8日
关于矩阵
摘要: 打算把一些零碎的矩阵知识总结在这里,因为发现自己记的太零散,不成体系。 1、矩阵的奇异值分解(Singular Value Decomposition) 奇异值分解是矩阵分析中正规矩阵酉对角化的推广。设矩阵A是m×n的秩为r,它的奇异值是指n阶方阵AHA(或m阶方阵AAH)的正特征值的平方根 (AH
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posted @ 2020-01-08 17:35 kkzhang
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