python关于type()与生成器generator的用法

如果按这种形式写  type(a)(b)

那此处的b是个可迭代对象，这个对象迭代完成后，再放到type里 

 

from pymysql._compat import range_type, text_type, PY2

def _ensure_bytes(x, encoding=None):
    if isinstance(x, text_type):
        x = x.encode()   #将str转化成byte

    elif isinstance(x, (tuple, list)):
        # x = (_ensure_bytes(v, encoding=encoding) for v in x)   #不加type，返回的是一个生成器< generator object <genexpr> at 0x104feab40>,所以遇到return不会终止，会继续运行；
        x = type(x)(_ensure_bytes(v, encoding=encoding) for v in x) #加type，将返回的是生成器generator，因为没有yield，所以就算遇到return也会继续运行完成，完成后把生成器再转换成列表,打印结果[1,'2',9]
        # x = type(b)(_ensure_bytes(v, encoding=encoding) for v in x)  #除了可以转换成列表还可以转换成字典，打印结果（1, b'2', 9）
    return x


a = [1,'2',9]
# b = ()
print(_ensure_bytes(a))
print(type(a))

 参考文章链接：https://blog.csdn.net/qi1840439776/article/details/78417656

 

 

生成器与函数的区别：

这里，最难理解的就是generator和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。

 

简单生成器：

要创建一个generator，有很多种方法。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：

带yield 语句的生成器：

仔细观察，可以看出，fib函数实际上是定义了斐波拉契数列的推算规则，可以从第一个元素开始，推算出后续任意的元素，这种逻辑其实非常类似generator。

也就是说，上面的函数和generator仅一步之遥。要把fib函数变成generator，只需要把print b改为yield b就可以了：

加强的生成器：

在 python2.5 中,一些加强特性加入到生成器中,所以除了 next()来获得下个生成的值,用户可以将值回送给生成器[send()],在生成器中抛出异常,以及要求生成器退出[close()]

 

 

再举例：

a1 = [1,'2',9]

c = (i for i in a1)  #括号里面是生成器，存储的是算法
print(c)   #打印结果：<generator object <genexpr> at 0x0301A7B0>

d = list(i for i in a1)
print(list)  #打印结果<class 'list'>
print(d)   #打印结果：[1, '2', 9]

e = type(a1)(i for i in a1)  #将生成器转化为list
print(type(a1))  #打印结果<class 'list'>
print(e)   #打印结果：[1, '2', 9]