摘要：
HMM(Hidden Markov Model,隐马尔科夫模型)是一种用参数表示的用于描述随机过程统计特性的概率模型，是一个双重随机过程, 由两个部分组成:马尔可夫链和一般随机过程。其中马尔可夫链用来描述状态的转移，用转移概率描述。一般随机过程用来描述状态与观察序列间的关系，用观察值概率描述。
对于HMM模型，其的状态转换过程是不可观察的，因而称之为“隐”马尔可夫模型。 阅读全文
posted @ 2010-10-29 00:59 leivo 阅读(1351) 评论(0) 推荐(0) 编辑