摘要: pandas数据统计函数 1. 汇总类统计 2. 唯一去重和按值计数 3. 相关系数和协方差 import pandas as pd df=pd.read_excel('weater_beijing.xlsx') df.head(3) 日期 最高温 最低温 天气 风力风向 空气质量指数 0 2011 阅读全文
posted @ 2023-09-05 00:31 慆慢险躁 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在进行数据分析时,经常需要根据一定条件创建新的数据列,然后及逆行进一步分析 1. 直接赋值 2. df.apply方法 3. df.assign方法 4. 按条件选择分组分别赋值 import pandas as pd df=pd.read_excel("./weater_beijing.xlsx" 阅读全文
posted @ 2023-09-05 00:30 慆慢险躁 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas查询数据的几种方法 1. df.loc方法,根据行、列的标签值查询 2. df.iloc方法,根据行、列的数字位置查询 3. df.where方法 4. df.query方法 .loc既能查询,又能覆盖写入,强烈推荐 pandas使用df.loc查询数据的方法 1. 使用单个label值 阅读全文
posted @ 2023-09-05 00:30 慆慢险躁 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas对缺失值的处理 pandas使用这些函数处理缺失值: isnull和notnull:检测是否是空值,可用于df和series dropna:丢弃、删除缺失值 axis:删除行还是列,{ 0 or 'index' 按行删除 , 1 or 'column' 按列删除},default 0 h 阅读全文
posted @ 2023-09-05 00:25 慆慢险躁 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 日期,最高温,最低温,天气,风力风向,空气质量指数 2011-01-01 周六,-2°,-7°,多云~阴,无持续风向微风, 2011-01-02 周日,-2°,-7°,多云,无持续风向微风, 2011-01-03 周一,-2°,-6°,多云~阴,西北风~北风3-4级~4-5级, 2011-01-04 阅读全文
posted @ 2023-09-05 00:12 慆慢险躁 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: userId,movieId,rating,timestamp 1,1,4.0,964982703 1,3,4.0,964981247 1,6,4.0,964982224 1,47,5.0,964983815 1,50,5.0,964982931 1,70,3.0,964982400 1,101,5 阅读全文
posted @ 2023-09-04 23:22 慆慢险躁 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: movieId,title,genres 1,Toy Story (1995),Adventure|Animation|Children|Comedy|Fantasy 2,Jumanji (1995),Adventure|Children|Fantasy 3,Grumpier Old Men (19 阅读全文
posted @ 2023-09-04 23:19 慆慢险躁 阅读(796) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ``` 1)前往用户根目录 >: cd ~ 2)下载 或 上传 Python3.6.7 # 服务器终端 >: wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.7/Python-3.6.7.tar.xz # 本地终端,给服务器上传 >: scp -r 本地Pyth 阅读全文
posted @ 2023-08-31 22:59 慆慢险躁 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 查找目录或文件 ``` # 只查找目录 find 想要查找的目录 -name '查找的目录名' -type d # 查找当前目录lei开头的目录名 find . -name "lei*" -type d # 只查找文件 find 想要查找的目录 -name "查找的文件名" -type f # 阅读全文
posted @ 2023-08-30 22:15 慆慢险躁 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、分组查询 ``` #进阶5:分组查询 /* 语法: select 查询列表 from 表 【where 筛选条件】 group by 分组的字段 【order by 排序的字段】; 特点: 1、和分组函数一同查询的字段必须是group by后出现的字段 2、筛选分为两类:分组前筛选和分组后筛选 阅读全文
posted @ 2023-08-29 23:45 慆慢险躁 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑