雷毅

导航

2016年9月27日 #

《利用Python进行数据分析》第4章学习笔记

摘要: NumPy基础:数组和矢量计算 NumPy的ndarray:一种多维数组对象 该对象是一个快速灵活的大数据集容器。你可以利用这种数组对整块数据执行一些数学运算,其语法跟标量元素之间的运算一样 列表转换为数组 二维列表 数据类型 其他一些自动生成的数组 arange() ndarray的数据类型 使用 阅读全文

posted @ 2016-09-27 18:47 雷毅 阅读(352) 评论(0) 推荐(0) 编辑

《利用Python进行数据分析》第123章学习笔记

摘要: 引言 1 列表推导式 这是一种在一组字符串(或一组别的对象)上执行一条相同操作(如json.loads)的简洁方式。在一个打开的文件句柄上进行迭代即可获得一个由行组成的序列。现在,records对象就成为一组Python字典了。 2 安装iPython 3 下载源代码以及数据 https://git 阅读全文

posted @ 2016-09-27 15:10 雷毅 阅读(218) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[转]人脸识别简史与近期进展

摘要: 自动人脸识别的经典流程分为三个步骤:人脸检测、面部特征点定位(又称Face Alignment人脸对齐)、特征提取与分类器设计。一般而言,狭义的人脸识别指的是”特征提取+分类器”两部分的算法研究。 在深度学习出现以前,人脸识别方法一般分为高维人工特征提取(例如:LBP,Gabor等)和降维两个步骤, 阅读全文

posted @ 2016-09-27 09:42 雷毅 阅读(285) 评论(0) 推荐(0) 编辑