2015年11月4日
[数据挖掘课程笔记]无监督学习——聚类（clustering）
摘要： 什么是聚类（clustering） 个人理解：聚类就是将大量无标签的记录，根据它们的特点把它们分成簇，最后结果应当是相同簇之间相似性要尽可能大，不同簇之间相似性要尽可能小。聚类方法的分类如下图所示：一、如何计算样本之间的距离？ 样本属性可能有的类型有：数值型，命名型，布尔型……在计算样本之间的距... 阅读全文
posted @ 2015-11-04 00:56 Yuki_i 阅读(2268) 评论(0) 推荐(0)