【JUC】JDK1.8源码分析之CountDownLatch(五)

一、前言

  分析完了CyclicBarrier后,下面分析CountDownLatch,CountDownLatch用于同步一个或多个任务,强制他们等待由其他任务执行的一组操作完成。CountDownLatch典型的用法是将一个程序分为n个互相独立的可解决任务,并创建值为n的CountDownLatch。当每一个任务完成时,都会在这个锁存器上调用countDown,等待问题被解决的任务调用这个锁存器的await,将他们自己拦住,直至锁存器计数结束。下面开始分析源码。

二、CountDownLatch数据结构

  从源码可知,其底层是由AQS提供支持,所以其数据结构可以参考AQS的数据结构,而AQS的数据结构核心就是两个虚拟队列:同步队列sync queue 和条件队列condition queue,不同的条件会有不同的条件队列。读者可以参考之前介绍的AQS

三、CountDownLatch源码分析

  3.1 类的继承关系 

public class CountDownLatch {}

  说明:可以看到CountDownLatch没有显示继承哪个父类或者实现哪个父接口,根据Java语言规定,可知其父类是Object。

  3.2 类的内部类

  CountDownLatch类存在一个内部类Sync,继承自AbstractQueuedSynchronizer,其源代码如下。 

    private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
        // 版本号
        private static final long serialVersionUID = 4982264981922014374L;
        
        // 构造器
        Sync(int count) {
            setState(count);
        }
        
        // 返回当前计数
        int getCount() {
            return getState();
        }

        // 试图在共享模式下获取对象状态
        protected int tryAcquireShared(int acquires) {
            return (getState() == 0) ? 1 : -1;
        }

        // 试图设置状态来反映共享模式下的一个释放
        protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
            // Decrement count; signal when transition to zero
            // 无限循环
            for (;;) {
                // 获取状态
                int c = getState();
                if (c == 0) // 没有被线程占有
                    return false;
                // 下一个状态
                int nextc = c-1;
                if (compareAndSetState(c, nextc)) // 比较并且设置成功
                    return nextc == 0;
            }
        }
    }
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  说明:对CountDownLatch方法的调用会转发到对Sync或AQS的方法的调用,所以,AQS对CountDownLatch提供支持。

  3.3 类的属性 

public class CountDownLatch {
    // 同步队列
    private final Sync sync;
}

  说明:可以看到CountDownLatch类的内部只有一个Sync类型的属性,这个属性相当重要,后面会进行分析。

  3.4 类的构造函数

  1. CountDownLatch(int) 型构造函数  

    public CountDownLatch(int count) {
        if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0");
        // 初始化状态数
        this.sync = new Sync(count);
    }
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  说明:该构造函数可以构造一个用给定计数初始化的CountDownLatch,并且构造函数内完成了sync的初始化,并设置了状态数。

  3.5 核心函数分析

  1. await函数

  此函数将会使当前线程在锁存器倒计数至零之前一直等待,除非线程被中断。其源码如下  

    public void await() throws InterruptedException {
        // 转发到sync对象上
        sync.acquireSharedInterruptibly(1);
    }
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  说明:由源码可知,对CountDownLatch对象的await的调用会转发为对Sync的acquireSharedInterruptibly(从AQS继承的方法)方法的调用,acquireSharedInterruptibly源码如下  

    public final void acquireSharedInterruptibly(int arg)
            throws InterruptedException {
        if (Thread.interrupted())
            throw new InterruptedException();
        if (tryAcquireShared(arg) < 0)
            doAcquireSharedInterruptibly(arg);
    }
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  说明:从源码中可知,acquireSharedInterruptibly又调用了CountDownLatch的内部类Sync的tryAcquireShared和AQS的doAcquireSharedInterruptibly函数。tryAcquireShared函数的源码如下 

        protected int tryAcquireShared(int acquires) {
            return (getState() == 0) ? 1 : -1;
        }
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  说明:该函数只是简单的判断AQS的state是否为0,为0则返回1,不为0则返回-1。doAcquireSharedInterruptibly函数的源码如下  

    private void doAcquireSharedInterruptibly(int arg)
        throws InterruptedException {
        // 添加节点至等待队列
        final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
        boolean failed = true;
        try {
            for (;;) { // 无限循环
                // 获取node的前驱节点
                final Node p = node.predecessor();
                if (p == head) { // 前驱节点为头结点
                    // 试图在共享模式下获取对象状态
                    int r = tryAcquireShared(arg);
                    if (r >= 0) { // 获取成功
                        // 设置头结点并进行繁殖
                        setHeadAndPropagate(node, r);
                        // 设置节点next域
                        p.next = null; // help GC
                        failed = false;
                        return;
                    }
                }
                if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                    parkAndCheckInterrupt()) // 在获取失败后是否需要禁止线程并且进行中断检查
                    // 抛出异常
                    throw new InterruptedException();
            }
        } finally {
            if (failed)
                cancelAcquire(node);
        }
    }
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  说明:在AQS的doAcquireSharedInterruptibly中可能会再次调用CountDownLatch的内部类Sync的tryAcquireShared方法和AQS的setHeadAndPropagate方法。setHeadAndPropagate方法源码如下。  

    private void setHeadAndPropagate(Node node, int propagate) {
        // 获取头结点
        Node h = head; // Record old head for check below
        // 设置头结点
        setHead(node);
        /*
         * Try to signal next queued node if:
         *   Propagation was indicated by caller,
         *     or was recorded (as h.waitStatus either before
         *     or after setHead) by a previous operation
         *     (note: this uses sign-check of waitStatus because
         *      PROPAGATE status may transition to SIGNAL.)
         * and
         *   The next node is waiting in shared mode,
         *     or we don't know, because it appears null
         *
         * The conservatism in both of these checks may cause
         * unnecessary wake-ups, but only when there are multiple
         * racing acquires/releases, so most need signals now or soon
         * anyway.
         */
        // 进行判断
        if (propagate > 0 || h == null || h.waitStatus < 0 ||
            (h = head) == null || h.waitStatus < 0) {
            // 获取节点的后继
            Node s = node.next;
            if (s == null || s.isShared()) // 后继为空或者为共享模式
                // 以共享模式进行释放
                doReleaseShared();
        }
    }
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  说明:该方法设置头结点并且释放头结点后面的满足条件的结点,该方法中可能会调用到AQS的doReleaseShared方法,其源码如下。

    private void doReleaseShared() {
        /*
         * Ensure that a release propagates, even if there are other
         * in-progress acquires/releases.  This proceeds in the usual
         * way of trying to unparkSuccessor of head if it needs
         * signal. But if it does not, status is set to PROPAGATE to
         * ensure that upon release, propagation continues.
         * Additionally, we must loop in case a new node is added
         * while we are doing this. Also, unlike other uses of
         * unparkSuccessor, we need to know if CAS to reset status
         * fails, if so rechecking.
         */
        // 无限循环
        for (;;) {
            // 保存头结点
            Node h = head;
            if (h != null && h != tail) { // 头结点不为空并且头结点不为尾结点
                // 获取头结点的等待状态
                int ws = h.waitStatus; 
                if (ws == Node.SIGNAL) { // 状态为SIGNAL
                    if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0)) // 不成功就继续
                        continue;            // loop to recheck cases
                    // 释放后继结点
                    unparkSuccessor(h);
                }
                else if (ws == 0 &&
                         !compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE)) // 状态为0并且不成功,继续
                    continue;                // loop on failed CAS
            }
            if (h == head) // 若头结点改变,继续循环  
                break;
        }
    }
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  说明:该方法在共享模式下释放,具体的流程再之后会通过一个示例给出。

  所以,对CountDownLatch的await调用大致会有如下的调用链。

  说明:上图给出了可能会调用到的主要方法,并非一定会调用到,之后,会通过一个示例给出详细的分析。

  2. countDown函数

  此函数将递减锁存器的计数,如果计数到达零,则释放所有等待的线程  

    public void countDown() {
        sync.releaseShared(1);
    }
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  说明:对countDown的调用转换为对Sync对象的releaseShared(从AQS继承而来)方法的调用。releaseShared源码如下 

    public final boolean releaseShared(int arg) {
        if (tryReleaseShared(arg)) {
            doReleaseShared();
            return true;
        }
        return false;
    }
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  说明:此函数会以共享模式释放对象,并且在函数中会调用到CountDownLatch的tryReleaseShared函数,并且可能会调用AQS的doReleaseShared函数,其中,tryReleaseShared源码如下  

        protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
            // Decrement count; signal when transition to zero
            // 无限循环
            for (;;) {
                // 获取状态
                int c = getState();
                if (c == 0) // 没有被线程占有
                    return false;
                // 下一个状态
                int nextc = c-1;
                if (compareAndSetState(c, nextc)) // 比较并且设置成功
                    return nextc == 0;
            }
        }
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  说明:此函数会试图设置状态来反映共享模式下的一个释放。具体的流程在下面的示例中会进行分析。AQS的doReleaseShared的源码如下 

    private void doReleaseShared() {
        /*
         * Ensure that a release propagates, even if there are other
         * in-progress acquires/releases.  This proceeds in the usual
         * way of trying to unparkSuccessor of head if it needs
         * signal. But if it does not, status is set to PROPAGATE to
         * ensure that upon release, propagation continues.
         * Additionally, we must loop in case a new node is added
         * while we are doing this. Also, unlike other uses of
         * unparkSuccessor, we need to know if CAS to reset status
         * fails, if so rechecking.
         */
        // 无限循环
        for (;;) {
            // 保存头结点
            Node h = head;
            if (h != null && h != tail) { // 头结点不为空并且头结点不为尾结点
                // 获取头结点的等待状态
                int ws = h.waitStatus; 
                if (ws == Node.SIGNAL) { // 状态为SIGNAL
                    if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0)) // 不成功就继续
                        continue;            // loop to recheck cases
                    // 释放后继结点
                    unparkSuccessor(h);
                }
                else if (ws == 0 &&
                         !compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE)) // 状态为0并且不成功,继续
                    continue;                // loop on failed CAS
            }
            if (h == head) // 若头结点改变,继续循环  
                break;
        }
    }
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  说明:此函数在共享模式下释放资源。

  所以,对CountDownLatch的countDown调用大致会有如下的调用链。

  说明:上图给出了可能会调用到的主要方法,并非一定会调用到,之后,会通过一个示例给出详细的分析。

四、示例

  下面给出了一个使用CountDownLatch的示例。 

package com.hust.grid.leesf.cyclicbarrier;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;

class MyThread extends Thread {
    private CountDownLatch countDownLatch;
    
    public MyThread(String name, CountDownLatch countDownLatch) {
        super(name);
        this.countDownLatch = countDownLatch;
    }
    
    public void run() {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " doing something");
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " finish");
        countDownLatch.countDown();
    }
}

public class CountDownLatchDemo {
    public static void main(String[] args) {
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(2);
        MyThread t1 = new MyThread("t1", countDownLatch);
        MyThread t2 = new MyThread("t2", countDownLatch);
        t1.start();
        t2.start();
        System.out.println("Waiting for t1 thread and t2 thread to finish");
        try {
            countDownLatch.await();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }            
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " continue");        
    }
}

  运行结果(某一次):  

Waiting for t1 thread and t2 thread to finish
t1 doing something
t2 doing something
t1 finish
t2 finish
main continue

  说明:本程序首先计数器初始化为2。根据结果,可能会存在如下的一种时序图。

  说明:首先main线程会调用await操作,此时main线程会被阻塞,等待被唤醒,之后t1线程执行了countDown操作,最后,t2线程执行了countDown操作,此时main线程就被唤醒了,可以继续运行。下面,进行详细分析。

  ① main线程执行countDownLatch.await操作,主要调用的函数如下。

  说明:在最后,main线程就被park了,即禁止运行了。此时Sync queue(同步队列)中有两个节点,AQS的state为2,包含main线程的结点的nextWaiter指向SHARED结点。

  ② t1线程执行countDownLatch.countDown操作,主要调用的函数如下。

  说明:此时,Sync queue队列里的结点个数未发生变化,但是此时,AQS的state已经变为1了。

  ③ t2线程执行countDownLatch.countDown操作,主要调用的函数如下。

  说明:经过调用后,AQS的state为0,并且此时,main线程会被unpark,可以继续运行。当main线程获取cpu资源后,继续运行。

  ④ main线程获取cpu资源,继续运行,由于main线程是在parkAndCheckInterrupt函数中被禁止的,所以此时,继续在parkAndCheckInterrupt函数运行。

  说明:main线程恢复,继续在parkAndCheckInterrupt函数中运行,之后又会回到最终达到的状态为AQS的state为0,并且head与tail指向同一个结点,该节点的额nextWaiter域还是指向SHARED结点。

五、总结

  经过分析CountDownLatch的源码可知,其底层结构仍然是AQS,对其线程所封装的结点是采用共享模式,而ReentrantLock是采用独占模式。由于采用的共享模式,所以会导致后面的操作会有所差异,通过阅读源码就会很容易掌握CountDownLatch实现机制。谢谢各位园友的观看~

posted @ 2016-04-20 20:35  leesf  阅读(...)  评论(... 编辑 收藏