摘要：
1. 传统数据湖存在的问题与挑战 传统数据湖解决方案中，常用Hive来构建T+1级别的数据仓库，通过HDFS存储实现海量数据的存储与水平扩容，通过Hive实现元数据的管理以及数据操作的SQL化。虽然能够在海量批处理场景中取得不错的效果，但依然存在如下现状问题： 问题一：不支持事务 由于传统大数据方案 阅读全文
摘要：
全球最大云厂商AWS的 Athena 团队又更新了 Athena 与 Apache Hudi 的集成，以支持新功能及最新的 0.8.0 社区版本。早在Apache Hudi还处于孵化阶段时，AWS Athena 便集成了 Hudi 以支持广大客户在S3上变更数据的需求，随着Hudi被全球各大云厂商集 阅读全文