摘要：
0x00 背景介绍 因为工作上的需要，最近开始研究Python中实现Restful API的框架和工具包。之前粗略学习过Flask，由于它比较轻量级，感觉用它来实现Restful API再适合不过了。于是，将精力重点放在了Flask及其配套工具包上，最先学习的是Flask-Restful，不过在学习 阅读全文
摘要：
0x00 环境及软件 1、系统环境 OS：Windows10_x64 专业版 2、所需软件或工具 JDK1.8.0_131 spark-2.3.0-bin-hadoop2.7.tgz hadoop-2.8.3.tar.gz scala-2.11.8.zip hadoop-common-2.2.0-b 阅读全文
摘要：
功能描述：清理/var/log/路径下的messages历史日志文件（messages-date），但不清理messages文件本身 依赖要求：服务器上安装了bc模块 要实现定时执行，需要创建crontab计划。例如，我们想每隔1个小时执行该日志清除程序，假设该可执行文件存放路径为/opt/shel 阅读全文
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功能说明：批量在多台服务器上执行命令 保存IP地址列表的文件hostlist.txt： 阅读全文
摘要：
0、环境信息 系统：Win10_x64 Go版本：go version go1.8.1 windows/amd64 Git版本：git version 2.17.0.windows.1 1、安装Go运行环境，并设置GOROOT和GOPATH环境变量 安装Go环境教程此处不再介绍，网络搜索即可。 GO 阅读全文
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在本节中，我们将学习如何利用 使用多个GPU。 在PyTorch中使用多个GPU非常容易，你可以使用下面代码将模型放在GPU上： 然后，你可以将所有张量拷贝到GPU上： 请注意，仅仅调用 并不会将张量拷贝到GPU上，你需要将它指派给一个新的张量，然后在GPU上使用这个新张量。 在多个G 阅读全文
摘要：
太棒啦！到目前为止，你已经了解了如何定义神经网络、计算损失，以及更新网络权重。不过，现在你可能会思考以下几个方面： 0x01 数据集 通常，当你需要处理图像、文本、音频或视频数据时，你可以使用标准的python包将数据加载到numpy数组中。然后你可以将该数组转换成一个 。 对于图像， 阅读全文
摘要：
在PyTorch中，集中于所有神经网络的是 包。首先，我们简要地看一下此工具包，然后我们将训练第一个神经网络。 包为张量的所有操作提供了自动微分。它是一个运行式定义的框架，这意味着你的后向传播是由你的代码运行方式来定义的，并且每一个迭代都可以是不同的。 下面，让我们使用一些更简单的术语 阅读全文
摘要：
神经网络可以通过使用 包来构建。 既然你已经了解了 ，而 依赖于 来定义模型并对其求微分。一个 包含多个网络层，以及一个返回输出的方法 。 例如，查看下图中的对数字图片分类的网络： 这是一个简单的前馈网络。它接受输入，并将输入依次通过多个层，然后给出输出结果。 对于神经网络来说，一个经 阅读全文
摘要：
0x00 PyTorch是什么？ PyTorch是一个基于Python的科学计算工具包，它主要面向两种场景： 用于替代NumPy，可以使用GPU的计算力 一种深度学习研究平台，可以提供最大的灵活性和速度 0x01 开始学习 1、Tensors Tensors（张量）类似于numpy的n 阅读全文