摘要：
在PyTorch中，集中于所有神经网络的是 包。首先，我们简要地看一下此工具包，然后我们将训练第一个神经网络。 包为张量的所有操作提供了自动微分。它是一个运行式定义的框架，这意味着你的后向传播是由你的代码运行方式来定义的，并且每一个迭代都可以是不同的。 下面，让我们使用一些更简单的术语 阅读全文
摘要：
神经网络可以通过使用 包来构建。 既然你已经了解了 ，而 依赖于 来定义模型并对其求微分。一个 包含多个网络层，以及一个返回输出的方法 。 例如，查看下图中的对数字图片分类的网络： 这是一个简单的前馈网络。它接受输入，并将输入依次通过多个层，然后给出输出结果。 对于神经网络来说，一个经 阅读全文