2020年4月13日
PCA
摘要： PCA（Principal Component Analysis） 是一种常见的数据分析方式，常用于高维数据的降维，可用于提取数据的主要特征分量。PCA 的数学推导可以从最大可分型和最近重构性两方面进行，前者的优化条件为划分后方差最大，后者的优化条件为点到划分平面距离最小，这里我将从最大可分性的角度 阅读全文
posted @ 2020-04-13 18:03 Le1B_o 阅读(242) 评论(0) 推荐(0) 编辑