摘要：
转自：https://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/65660665 <! flowchart 箭头图标 勿删 线性插值 先讲一下线性插值：已知数据 (x0, y0) 与 (x1, y1)，要计算 [x0, x1] 区间内某一位置 x 在直线上的y值 阅读全文
posted @ 2019-03-17 22:08
Le1B_o
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涉及到的知识点补充： FasterRCNN：https://www.cnblogs.com/wangyong/p/8513563.html RoIPooling、RoIAlign：https://www.cnblogs.com/wangyong/p/8523814.html 阅读全文
posted @ 2019-03-17 17:00
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转自：https://blog.csdn.net/Umi_you/article/details/80982190 <! flowchart 箭头图标 勿删 Focal loss 出自何恺明团队Focal Loss for Dense Object Detection一文，用于解决分类问题中数据类别 阅读全文
posted @ 2019-03-17 15:12
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Focal Loss for Dense Object Detection ICCV2017 RBG和Kaiming大神的新作。 论文目标 我们知道object detection的算法主要可以分为两大类：two stage detector和one stage detector。前者是指 阅读全文
posted @ 2019-03-17 12:56
Le1B_o
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