摘要: 在R-CNN算法第一阶段中,selective search会产生2000个region proposals。经过svm打分后,一个物体可能就有多个框。如下图: 但是我们需要一个物体只有一个最优框(相对同一物体的所有的框,即SVMs打分后得到的矩阵的一个列向量中挑选最优的)。于是使用NMS来抑制冗余 阅读全文
posted @ 2018-12-27 22:50 Le1B_o 阅读(537) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Selective Search for Object Recoginition surgewong@gmail.com http://blog.csdn.net/surgewong       在前一段时间在看论文相关的工作,没有时间整理对这篇论文的理解。在前面的一篇 阅读全文
posted @ 2018-12-27 21:35 Le1B_o 阅读(284) 评论(0) 推荐(0)