luxialan的博客

摘要： From:http://dahua.spaces.live.com/default.aspx1.线性代数(Linear Algebra)：我想国内的大学生都会学过这门课程，但是，未必每一位老师都能贯彻它的精要。这门学科对于Learning是必备的基础，对它的透彻掌握是必不可少的。我在科大一年级的时候... 阅读全文

摘要： 在图像处理过程中，经常会接触到RGB图像，灰度图像和二值图像，其中RGB图像经常转化为L*a*b图像进行处理，因为L*a*b颜色空间更加符合人类的视觉成像原理。在这四种图像之中，将RGB转换为L*a*b颜色空间后，灰度图像就相当于L*a*b颜色空间中的L通道，但是灰度图像的取值范围更广为[0,255... 阅读全文

摘要： 计算机科学与技术这一门科学深深的吸引着我们这些同学们，上应用数学系已经有近三年了，自己也做了一些思考,原先不管是国内还是国外都喜欢把计算机系分为计算机软件理论、计算机系统、计算机技术与应用。后来又合到一起，变成了现在的计算机科学与技术。我一直认为计算机科学与技术这门专业，在本科阶段是不可能切分成计算... 阅读全文

摘要： 今天开始学习OpenCv, 通过图像放缩和canny算子熟悉了一下怎么用OpenCv读入和显示图片，cvSize(cvGetSize(n))这一句总是报错，是说只有一个参数，书上的代码有点问题。#include "cv.h"#include "highgui.h"void example2_4(Ip... 阅读全文

摘要： 影像卷积和滤波运算（高斯滤波模板）举报|字号订阅引用：http://blog.sina.com.cn/s/blo_4b700c4c0102e02s.html高斯函数在图像增强中起到什么作用，麻烦具体点，就比如傅立叶变化在图像增强中可以有去除噪声的作用 主要是平滑图像~~~高斯函数具有五个重要的性质，... 阅读全文

摘要： 算子实际上是用来对图像进行卷积处理，其本质是用变分法来处理梯度问题,用途就是边缘检测。45度和135度效果一般，水平检测加垂直检测效果还可以。function Sobel(name,Threshold) f = imread(name); f = rgb2gray(f); f = im2double... 阅读全文

摘要： 主要介绍MP(Matching Pursuits)算法和OMP(Orthogonal Matching Pursuit)算法[1]，这两个算法虽然在90年代初就提出来了，但作为经典的算法，国内文献(可能有我没有搜索到)都仅描述了算法步骤和简单的应用，并未对其进行详尽的分析，国外的文献还是分析的很透彻... 阅读全文

摘要： “……我相信，对一个模型的最好的检验是它的设计者能否回答这些问题：‘现在你知道哪些原本不知道的东西？’以及‘你如何证明它是否是对的？’”——詹姆斯·鲍尔（James M.Bower)神经网络是由具有各种相互联系的单元组成的集合。每个单元具有极为简化的神经元的特性。神经网络常常被用来模拟神经系统中某些... 阅读全文

摘要： 怎样使用OpenCV进行人脸识别怎样使用OpenCV进行人脸识别 本文大部分来自OpenCV官网上的Face Reconition with OpenCV这节内容(http://docs.opencv.org/modules/contrib/doc/facerec/facerec_tutorial.... 阅读全文

摘要： Gaussian Processeshttp://www.gaussianprocess.org包括相关的书籍（有Carl Edward Rasmussen的书），相关的程序以及分类的 paper 列表。这也是由 Carl 自己维护的，他应该是将 GP 引入 machine learning 最早的... 阅读全文