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2015年3月20日
深度学习基础（七）Self-Taught Learning to Deep Networks 分类： 深度学习 2015-03-20 21:27 36人阅读 评论(0) 收藏
摘要： 有了自学算法去提取特征，我们可以进一步扩展模型这个模型是在特征模型的基础上多了一步分类器，这个分类器的引入使得我们可以进一步调整参数。微调（fine-tune）指的的是通过输入有标记的再通过牛顿下降法来调整参数从而减小训练误差什么时候可以使用微调呢？当然是有大量的有标记样本啦。上面这个模型试简单的三... 阅读全文
posted @ 2015-03-20 21:27 luxialan 阅读(213) 评论(0) 推荐(0)
深度学习基础（六）Self-Taught Learning 分类： 深度学习 2015-03-20 14:55 24人阅读 评论(0) 收藏
摘要： 要想提高学习类的算法，最简单的方法就是使用更多的数据，但是有标签的数据往往是很难获取的，因此对于无标签的数据的学习，我们有自学习算法和无监督特学习算法。有两类常用的特征学习算法，自学习算法的前提假设是无标签的数据和有标签的数据不一定满足一样的分布，而无监督学习算法的前提假设是两者的分布是一样的。我们... 阅读全文
posted @ 2015-03-20 14:55 luxialan 阅读(201) 评论(0) 推荐(0)