随笔分类 - 杂文
摘要:Hadoop和传统大数据处理方式的差别 本文摘自:Markboo新浪博客说道Hadoop,就要先讲到大数据。上个世纪,好远。。。九十年代后,开始,数据开始大量的产生,总之到了快没法弄的程度了。比如说之前90年代,一个1G的硬盘,传输速度4.4M每秒,读取全盘大概需要5分钟。现在呢,一个1T的硬盘,传...
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摘要:什么是特征向量,特征值,矩阵分解[1. 特征的数学意义] 我们先考察一种线性变化,例如x,y坐标系的椭圆方程可以写为x^2/a^2+y^2/b^2=1,那么坐标系关于原点做旋转以后,椭圆方程就要发生变换。我们可以把原坐标系的(x,y)乘以一个矩阵,得到一个新的(x',y')的表示形式,写为算子...
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摘要:“概率模型与计算机视觉”林达华美国麻省理工学院(MIT)博士 上世纪60年代,Marvin Minsky在MIT让他的本科学生Gerald Jay Sussman用一个暑假的时间完成一个有趣的Project: “link a camera to a computer and get the com...
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摘要:最近看程序的时候对&和*的理解还是有点问题,索性写篇文章重头理清一下。首先,左值和右值的问题。我们知道对于*和&,左值和右值的含义是不一样的,如#includeintmain(void){inta=0;int*p=&a;printf("Thevalueis:%d/n",*p);return0;}*表...
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摘要:1.http://www.cnblogs.com/tornadomeet/tag/Deep%20Learning/default.html?page=1博客园tornadomeet的博文,楼主参加了天津的DL学习,里面有很全的DL学习笔记,很值得学习。2.http://blog.csdn.net/z...
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摘要:麻省理工学院人工智能实验室AIWorkingPaper316作者:人工智能实验室全体研究生编辑:DavidChapman版本:1.31988年9月译者:柳泉波北京师范大学信息学院2000级博士生摘要本文的主旨是解释如何做研究。我们提供的这些建议,对做研究本身(阅读、写作和程序设计),理解研究过程以及...
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摘要:From:http://dahua.spaces.live.com/default.aspx1.线性代数(Linear Algebra):我想国内的大学生都会学过这门课程,但是,未必每一位老师都能贯彻它的精要。这门学科对于Learning是必备的基础,对它的透彻掌握是必不可少的。我在科大一年级的时候...
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摘要:计算机科学与技术这一门科学深深的吸引着我们这些同学们,上应用数学系已经有近三年了,自己也做了一些思考,原先不管是国内还是国外都喜欢把计算机系分为计算机软件理论、计算机系统、计算机技术与应用。后来又合到一起,变成了现在的计算机科学与技术。我一直认为计算机科学与技术这门专业,在本科阶段是不可能切分成计算...
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