2020年5月21日

KNN近邻算法

摘要: 存在一个样本数据集合,也称作训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据 与所属分类的对应关系。输人没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中数据对应的 特征进行比较,然后算法提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。一般来说,我们 只选择样本数据集中前K个最相 阅读全文

posted @ 2020-05-21 14:18 Learning_logs 阅读(206) 评论(0) 推荐(0)

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