07 2021 档案
摘要：给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 示例 1: 输入: s = "abcabcbb"输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。示例 2: 输入: s = "bbbbb"输出: 1解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其
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摘要：给你一个链表，删除链表的倒数第 n 个结点，并且返回链表的头结点。 进阶：你能尝试使用一趟扫描实现吗？ 示例 1： 输入：head = [1,2,3,4,5], n = 2输出：[1,2,3,5]示例 2： 输入：head = [1], n = 1输出：[]示例 3： 输入：head = [1,2]
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摘要：给定一个头结点为 head 的非空单链表，返回链表的中间结点。 如果有两个中间结点，则返回第二个中间结点。 示例 1： 输入：[1,2,3,4,5]输出：此列表中的结点 3 (序列化形式：[3,4,5])返回的结点值为 3 。 (测评系统对该结点序列化表述是 [3,4,5])。注意，我们返回了一个
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摘要：模型搭建和评估--建模 经过前面的两章的知识点的学习，我们可以对数数据的本身进行处理，比如数据本身的增删查补，还可以做必要的清洗工作。那么下面我们就要开始使用我们前面处理好的数据了。这一章我们要做的就是使用数据，我们做数据分析的目的也就是，运用我们的数据以及结合我的业务来得到某些我们需要知道的结果。
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摘要：给定一个字符串，你需要反转字符串中每个单词的字符顺序，同时仍保留空格和单词的初始顺序。 示例： 输入："Let's take LeetCode contest"输出："s'teL ekat edoCteeL tsetnoc" 提示： 在字符串中，每个单词由单个空格分隔，并且字符串中不会有任何额外的空
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摘要：编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组 char[] 的形式给出。 不要给另外的数组分配额外的空间，你必须原地修改输入数组、使用 O(1) 的额外空间解决这一问题。 你可以假设数组中的所有字符都是 ASCII 码表中的可打印字符。 示例 1： 输入：["h","e","l
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摘要：给定一个已按照 升序排列 的整数数组 numbers ，请你从数组中找出两个数满足相加之和等于目标数 target 。 函数应该以长度为 2 的整数数组的形式返回这两个数的下标值。numbers 的下标 从 1 开始计数 ，所以答案数组应当满足 1 <= answer[0] < answer[1]
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摘要：给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。 示例: 输入: [0,1,0,3,12]输出: [1,3,12,0,0]说明: 必须在原数组上操作，不能拷贝额外的数组。尽量减少操作次数。 方法一： 先找出不是0的数放入原数组，用一个指针记录更改数组后最
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摘要：复习：回顾学习完第一章，我们对泰坦尼克号数据有了基本的了解，也学到了一些基本的统计方法，第二章中我们学习了数据的清理和重构，使得数据更加的易于理解；今天我们要学习的是第二章第三节：数据可视化，主要给大家介绍一下Python数据可视化库Matplotlib，在本章学习中，你也许会觉得数据很有趣。在打比
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摘要：给定一个数组，将数组中的元素向右移动 k 个位置，其中 k 是非负数。 你可以使用空间复杂度为 O(1) 的 原地 算法解决这个问题吗？ 示例 1: 输入: nums = [1,2,3,4,5,6,7], k = 3 输出: [5,6,7,1,2,3,4] 解释: 向右旋转 1 步: [7,1,2
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摘要：给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方 组成的新数组，要求也按 非递减顺序 排序 示例 1： 输入：nums = [-4,-1,0,3,10]输出：[0,1,9,16,100]解释：平方后，数组变为 [16,1,0,9,100]排序后，数组变为 [0,1,9,16,
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摘要：1. 创建/MyBlog/templates/base.html文件 {% load static %} <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="
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摘要：给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。 你可以假设数组中无重复元素。 示例 1: 输入: [1,3,5,6], 5 输出: 2 示例 2: 输入: [1,3,5,6], 2 输出: 1 示例 3: 输入: [1,3,
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摘要：你是产品经理，目前正在带领一个团队开发新的产品。不幸的是，你的产品的最新版本没有通过质量检测。由于每个版本都是基于之前的版本开发的，所以错误的版本之后的所有版本都是错的。假设你有 n 个版本 [1, 2, ..., n]，你想找出导致之后所有版本出错的第一个错误的版本。你可以通过调用 bool i
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摘要：给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 示例 1: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9输出: 4解释: 9 出现在 nums
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摘要：复习：在前面我们已经学习了Pandas基础，第二章我们开始进入数据分析的业务部分，在第二章第一节的内容中，我们学习了数据的清洗，这一部分十分重要，只有数据变得相对干净，我们之后对数据的分析才可以更有力。而这一节，我们要做的是数据重构，数据重构依旧属于数据理解（准备）的范围。 开始之前，导入numpy
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摘要：【回顾&引言】前面一章的内容大家可以感觉到我们主要是对基础知识做一个梳理，让大家了解数据分析的一些操作，主要做了数据的各个角度的观察。那么在这里，我们主要是做数据分析的流程性学习，主要是包括了数据清洗以及数据的特征处理，数据重构以及数据可视化。这些内容是为数据分析最后的建模和模型评价做一个铺垫。 开
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摘要：1 第一章：数据加载 1.1 载入数据 数据集下载 https://www.kaggle.com/c/titanic/overview 1.1.1 任务一：导入numpy和pandas 如果出现导入报错，请先确定是否已安装这两个python库。numpy的安装方法见Numpy官网: NumPy，pa
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摘要：1. 创建blog_config和comment app 在上一个项目的基础上，创建blog_config APP、comment APP python manage.py startapp blog_config python manage.py startapp comments 把要新建的ap
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