摘要: imread上的区别 skimage.io.imread与cv2.imread读取的图片均为numpy数组,区别在于前者颜色通道的顺... 阅读全文
posted @ 2022-11-13 22:35 dlhl 阅读(111) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ​导 语 对于机器学习初学者而言,对这样两个问题会比较困惑:1) 给定神经网络,如何确定中间层数数?2)如何确定每个中间层的神经元数量? 神经网络模型有个重要的定理,就是万能逼近原理,它指的是存在一个足够大的网络能够达到我们所希望的任意精度。不过这个定理没有给... 阅读全文
posted @ 2022-11-13 22:35 dlhl 阅读(554) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 导 语 目前绝大多数深度学习框架,为了编程方面的便利,都支持Python接口。正如硬币的两面一样,Python的灵活性是建立在它的性能损耗上的。因此对于AI框架,通常做法是把对性能有极高要求的运算(比如卷积等)用C++实现,然后再用Python去调用C++的模... 阅读全文
posted @ 2022-11-13 22:35 dlhl 阅读(300) 评论(0) 推荐(0)
摘要: cd /etc/aptsudo cp sources.list sources.list.baksudo vim sources.l... 阅读全文
posted @ 2022-11-13 22:35 dlhl 阅读(378) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 安装netcat sudo apt-get install netcat 检测端口 # nc -zv ip portnc -zv 1... 阅读全文
posted @ 2022-11-13 22:35 dlhl 阅读(88) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 使用云平台或者别的服务器时,如果安装的是高版本的tf(tf2.x),跑比较旧的代码容易出现这种报错。解决方案:注释tf的引用,换为兼... 阅读全文
posted @ 2022-11-13 22:35 dlhl 阅读(105) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 下面是win10下不同CUDA版本对应的cuDNN版本: 1-CUDA10 cuDNN7.4.1 cuDNN7.3.1 cuDNN7.3.0 2-CUDA9.2 cuDNN7.4.1 cuDNN7.3.1 cuDNN7.2.1 cuDNN7.1 3-CUDA9... 阅读全文
posted @ 2022-11-13 22:35 dlhl 阅读(1088) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 导语 大多数深度学习模型(例如VGG,ResNet等)都需要正方形图像作为输入,通常像素大小为224x224。 输入的长宽必须相等是有原因的吗?还是可以建立一个100x200输入的卷积神经网络模型?更大的像素尺寸(例如512x512)会带来更多好处吗? 01 ... 阅读全文
posted @ 2022-11-13 22:35 dlhl 阅读(442) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 使用云平台或者别的服务器时,如果安装的是高版本的tf(tf2.x),跑比较旧的代码容易出现这种报错。解决方案:注释tf的引用,换为兼容模式。 # import tensorflow as tfimport tensorflow.compat.v1 as tft... 阅读全文
posted @ 2022-11-13 22:35 dlhl 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
摘要: conda install pytorch-cpu=1.0pip install torchvision==0.2 -i http... 阅读全文
posted @ 2022-11-13 22:35 dlhl 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)