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摘要: pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。 1.1 读取数据(Getti... 阅读全文
posted @ 2022-11-13 22:36 dlhl 阅读(150) 评论(0) 推荐(0)
摘要: jupyter notebook 是一个交互式笔记本程序, 其有丰富的快捷键来便捷的完成工作。 Notebook 有两种键盘输入模式。即命令模式和编辑模式,这与 Vim有些类似。在编辑模式下,可以往单元中键入代码或文本,此时单元格被绿色的框线包围,且命令模式下... 阅读全文
posted @ 2022-11-13 22:36 dlhl 阅读(89) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Jupyter notebook拓展功能 一. 关联conda的环境和包 在终端输入下面命令安装: conda install nb_conda 具体页面和操作如下图所示: 图1-1(图片来源于网络) 卸载命令: canda remove nb_conda ... 阅读全文
posted @ 2022-11-13 22:36 dlhl 阅读(166) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Jupyter notebook的基本使用 一. 主页面 如图1-1 我们先介绍一下主页面上的内容: 1.Files页面是用于管理创建文件相关类目的。 2.Running页面主要展示的是当前正在运行当中的终端和“ipynb”格式的notebook。若想要... 阅读全文
posted @ 2022-11-13 22:36 dlhl 阅读(102) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Jupyter notebook 一、Jupyter notebook简介 jupyter notebook扩展了基于控制台的交互计算方法,提供了一个适合捕获整个计算过程的基于web的应用程序:开发、记录和执行代码,以及传递结果。Jupyternotebook... 阅读全文
posted @ 2022-11-13 22:36 dlhl 阅读(290) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 保存模型 w1 = tf.placeholder("float", name="w1")w2 = tf.placeholder("float", name="w2")b1= tf.Variable(2.0,name="bias")feed_dict ={w1:... 阅读全文
posted @ 2022-11-13 22:36 dlhl 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 简而来讲,我目前电脑中有三个可用的GPU,将返回['/ gpu:0','/ gpu:1','/ gpu:2'],可以使用以下代码检查所有设备列表: from tensorflow.python.client import device_libdef get_a... 阅读全文
posted @ 2022-11-13 22:36 dlhl 阅读(399) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 解决方案 sudo apt-get install python3-setuptools 阅读全文
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摘要: pandas在读取csv文件时出错,解决方法: data = pd.read_csv('file_name.csv', error_bad_lines=False) 阅读全文
posted @ 2022-11-13 22:36 dlhl 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 解决方法: sudo apt-get install lapack lapack-devel blas blas-devel#pythno2sudo pip install numpysudo pip install scipy#python3sudo pi... 阅读全文
posted @ 2022-11-13 22:36 dlhl 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
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