2020年5月3日

9、主成分分析

摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择：特征选择的本质就是对一个给定特征子集的优良性通过一个特定的评价标准进行衡量．通过特征选择，原始特征集合中的冗余特征和不相关特征被除去，而有用特征得以保留。 2、PCA：PCA，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据压缩算法。在PCA中，数据从原来的 阅读全文

posted @ 2020-05-03 13:26 EIYO 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)

导航