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摘要：一、选题与意义 1.Hadoop平台应用 2.Kaggle分析数据项目 简要说明理由与意义。 二、实践方案 简要说明理由。 三、实践任务分解 根据所选的题目，明确实验步骤，分解任务到每天。 四、实践计划 按任务分解撰写计划表，每天按计划表开展工作。 第天根据实际情况更新计划表，有必要时调整。 1、选 阅读全文

摘要：1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 代码图： 结果图： 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 阅读全文

摘要：1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 2.自述一下什么是过拟合和欠拟合？ 3.思考一下逻辑回归的应用场景有哪些？ 1-逻辑回归就是通过历史数据的表现，然后对未来结果发生的概率进行预测，重点是概率。而线性回归是通过数据来预测以后的数据，一个是概率，一个是数据。 2-过拟 阅读全文

摘要：1.python基础的准备 本课程拟采用Python做为机器算法应用的实现语言，所以请确保: 1）安装好Python开发环境， PyCharm 或 Anaconda等都可以，按个人习惯喜好。 2）基本库的安装，如numpy、pandas、scipy、matplotlib 3）具备一定的Python编 阅读全文

摘要：1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 答：有人说，人工智能（AI）是未来，人工智能是科幻，人工智能也是我们日常生活中的一部分。事实上，这些说法都是正确的，这一切都取决于你所指的是哪一种人工智能。 例如，此前Google DeepMind的AlphaGo打败了韩国的围棋大师李世乭九段 阅读全文

摘要：1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 答：有人说，人工智能（AI）是未来，人工智能是科幻，人工智能也是我们日常生活中的一部分。事实上，这些说法都是正确的，这一切都取决于你所指的是哪一种人工智能。 例如，此前Google DeepMind的AlphaGo打败了韩国的围棋大师李世乭九段 阅读全文