摘要：
LightGBM的并行优化 LightGBM的并行优化 LightGBM的并行优化 LightGBM的并行优化 上一篇文章介绍了LightGBM算法的特点，总结起来LightGBM采用Histogram算法进行特征选择以及采用Leaf-wise的决策树生长策略，使其在一批以树模型为基模型的boost 阅读全文
posted @ 2019-01-01 22:16
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摘要：
在集成学习之Adaboost算法原理小结中，我们对Adaboost的算法原理做了一个总结。这里我们就从实用的角度对scikit-learn中Adaboost类库的使用做一个小结，重点对调参的注意事项做一个总结。 1. Adaboost类库概述 scikit-learn中Adaboost类库比较直接， 阅读全文
posted @ 2018-12-25 09:08
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在集成学习原理小结中，我们讲到了集成学习有两个流派，一个是boosting派系，它的特点是各个弱学习器之间有依赖关系。另一种是bagging流派，它的特点是各个弱学习器之间没有依赖关系，可以并行拟合。本文就对集成学习中Bagging与随机森林算法做一个总结。 随机森林是集成学习中可以和梯度提升树GB 阅读全文
posted @ 2018-12-25 09:04
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在梯度提升树(GBDT)原理小结中，我们对GBDT的原理做了总结，本文我们就从scikit-learn里GBDT的类库使用方法作一个总结，主要会关注调参中的一些要点。 1. scikit-learn GBDT类库概述 在sacikit-learn中，GradientBoostingClassifie 阅读全文
posted @ 2018-12-25 09:01
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XGBoost——机器学习（理论+图解+安装方法+python代码） XGBoost——机器学习（理论+图解+安装方法+python代码） XGBoost——机器学习（理论+图解+安装方法+python代码） XGBoost——机器学习（理论+图解+安装方法+python代码） 目录 一、集成算法思 阅读全文
posted @ 2018-12-25 08:54
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摘要：
在集成学习之Adaboost算法原理小结中，我们对Boosting家族的Adaboost算法做了总结，本文就对Boosting家族中另一个重要的算法梯度提升树(Gradient Boosting Decison Tree, 以下简称GBDT)做一个总结。GBDT有很多简称，有GBT（Gradient 阅读全文
posted @ 2018-12-24 23:10
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回归算法，是一种应用比较广泛的机器算法。智能算法中，回归算法往往与其他算法结合使用。在锂电池SOC估计中，开路电压估计SOC的方法，就是一种典型的回归算法应用形式。详细过程在本文最后一部分说明。 1 什么是回归算法 简单的理解回归，就是找到模型函数中未知系数的方法。我们常常会遇到这样的情形，一个系统 阅读全文
posted @ 2018-12-21 19:42
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