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摘要：**AI 领域基础概念摘要** --- ### **1. 传统编程 vs 机器学习** - **传统编程**: 程序员编写明确的规则和逻辑，计算机按指令执行。 *特点*: - 规则确定 (如判断奇偶数的`if-else`)。 - 输入相同则输出必然一致。 - 适用简单逻辑问题（例如计算器）。 - **机器学习**: 模型通过数据自动学习模式，代替手工编写规则。 *特点*: - 数据驱动 (例如用图片训练“猫/非猫”分类模型)。 - 输入相同，输出可能因训练数据而不同。 - 适用复杂任务（如图像识别、推荐系统）。 --- ### **2. 自然语言处理（NLP）** - **目标**：让计算机理解、解释和生成人类语言。 - **三大核心组成**: 1. **NLP - 综合处理** 含语音转文本、文本分词等（例如将句子拆解为单词）。 2. **NLU - 语言理解** - 识别意图：分析用户问句的目标（如“订机票”）。 - 提取实 阅读全文