2016年3月23日
标记偏置 隐马尔科夫 最大熵马尔科夫 HMM MEMM
摘要： 隐马尔科夫模型（HMM）： 图1. 隐马尔科夫模型 隐马尔科夫模型的缺点： 1、HMM仅仅依赖于每个状态和它相应的观察对象： 序列标注问题不仅和单个词相关，并且和观察序列的长度，单词的上下文，等等相关。 2、目标函数和预測目标函数不匹配： HMM学到的是状态和观察序列的联合分布P(Y,X)，而预測问 阅读全文
posted @ 2016-03-23 21:34 lcchuguo 阅读(1241) 评论(0) 推荐(0)
hadoop的wordcount的改动版
摘要： //这个是在原来的基础上改动以后得到的，将当中的分词的根据给换掉了，而且进行词频统计的时候会自己主动的忽略大写和小写 packageorg.apache.hadoop.mapred; importjava.io.IOException; importjava.util.ArrayList; impo 阅读全文
posted @ 2016-03-23 20:11 lcchuguo 阅读(371) 评论(0) 推荐(0)