05 2017 档案

摘要：1.算法简介 AP(Affinity Propagation)通常被翻译为近邻传播算法或者亲和力传播算法，是在2007年的Science杂志上提出的一种新的聚类算法。AP算法的基本思想是将全部数据点都当作潜在的聚类中心(称之为exemplar)，然后数据点两两之间连线构成一个网络(相似度矩阵)，再通 阅读全文

摘要：1.简介 K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。 2. 算法大致流程为： 1）随机选取k个点作为种子点(这k个 阅读全文

摘要：1.简介(只是简单介绍下理论内容帮助理解下面的代码，如果自己写代码实现此理论不够) 1） BP神经网络是一种多层网络算法，其核心是反向传播误差，即： 使用梯度下降法(或其他算法)，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。 BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐藏 阅读全文

摘要：两个软件包中关于最小二乘法和多项式回归的一个使用对比及总结 阅读全文

摘要：1.前言 今天大致看了下自动化运维的东西，里面介绍到了psutil模块，其封装了linux 下的大部分shell命令，用起来比较方便。但是基本都是介绍在本地如何使用，而实际情况大家很少这样使用，一般都是在一台监控机器上远程读取目标服务器的信息。拓扑大致如下： 读取信息的方式一般分两种： 1）推式：在 阅读全文

摘要：先从一本书说起吧 《机器学习实战》 作者在书中讲到逻辑回归的时候，用简短的语言介绍了一下理论之后，就给出了一段代码。然而就是这段代码把我带进了误区，也许不能叫误区，而是因为我自己的水平不够。后来在查阅资料的时候，发现有人也因为这个问题纠结了好久。也许这本书是写给一些有经验的人员看的，不是特别适合作为 阅读全文