04 2017 档案

摘要：声明：本文是站在回归分析角度讲的，分类的理解可能跟这有点不一样。 1.前言 随机森林也是集成方法的一种，是对Bagging算法的改进。 随机森林主要有两步组成： 1）有放回的随机抽取样本数据，形成新的样本集。这部分和Bagging算法一样，但是有两点需要注意： a）新的样本集的大小和原始样本集的大小 阅读全文

摘要：以二元决策树为基学习器实现梯度提升算法 阅读全文

摘要：详细介绍了使用二元决策树进行回归分析的方法 阅读全文

摘要：目前比较流行的几种主要的回归分析技术 阅读全文

摘要：一个较为简单的集中巡检的脚本 阅读全文

摘要：解决普通最小二乘法拟合过度的一种方法。 阅读全文

摘要：一个衡量分类算法的性能指标。 阅读全文