摘要：
# 多元线性回归模型 from sklearn.datasets import load_boston from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.preprocessing import Polynomi... 阅读全文
摘要：
dict_keys(['data', 'target', 'feature_names', 'DESCR']) 506 rows × 13 columns [-0.12316272] 30.97867776261804 Out[51]: array([[1.00000e+00, 6.52000e+0 阅读全文
摘要：
(1671,) ['ham' 'ham' 'ham' ... 'ham' 'spam' 'ham'] nb_confusion_matrix: [[1447 0] [ 48 176]] nb_classification_repert: precision recall f1-score suppo 阅读全文
摘要：
1.简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习 聚类：不知道答案的前提下，按照一定的相似性聚集元素。 分类：在有一定标准下，知道答案地进行元素分组。 监督学习：按照已知的条件，训练某种学习机器（即得到某种目标函数），使它能够对未知类别的样本进行分类。 无监督学习：实现的目标只是把相 阅读全文
摘要：
(427, 640, 3) array([[[174, 201, 231], [174, 201, 231], [174, 201, 231], ..., [250, 251, 255], [250, 251, 255], [250, 251, 255]], [[172, 199, 229], [1 阅读全文
摘要：
array([ 5, 1, 7, 2, 3, 10, 9, 9, 5, 8, 9, 0, 8, 9, 2, 6, 6, 5, 8, 9]) array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0 阅读全文
摘要：
dict_keys(['data', 'target', 'target_names', 'DESCR', 'feature_names']) sklearn.utils.Bunch Out[5]: array([[5.1, 3.5, 1.4, 0.2], [4.9, 3. , 1.4, 0.2], 阅读全文
摘要：
from datetime import datetime print(datetime.now()) now=datetime.now() date= datetime.strftime(now,"%Y-%m-%d %H:%M:%S") date1 = '{0:%Y}年{0:%m}月{0:%d}日{0:%H}时{0:%M}分{0:%S}秒'.format(now) print(date1) n... 阅读全文
摘要：
列表：可以修改，[]，有序的 元组：不可修改，()，其中的元素类型不可以不相同，有序的 字典：不可修改，{}，键：值，无序，字典是一种映射类型，它的元素是键值对，字典键的类型不 可 变。 集合：可以修改，{}/set(),创建一个空集合必须用 set(),并且是无序的。里面没有重复值。 阅读全文