bzoj1010[HNOI2008]玩具装箱toy

传送门

Description

  P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京。他使用自己的压缩器进行压
缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中。P教授有编号为1...N的N件玩具,第i件玩具经过
压缩后变成一维长度为Ci.为了方便整理,P教授要求在一个一维容器中的玩具编号是连续的。同时如果一个一维容
器中有多个玩具,那么两件玩具之间要加入一个单位长度的填充物,形式地说如果将第i件玩具到第j个玩具放到一
个容器中,那么容器的长度将为 x=j-i+Sigma(Ck) i<=K<=j 制作容器的费用与容器的长度有关,根据教授研究,
如果容器长度为x,其制作费用为(X-L)^2.其中L是一个常量。P教授不关心容器的数目,他可以制作出任意长度的容
器,甚至超过L。但他希望费用最小.

Input

  第一行输入两个整数N,L.接下来N行输入Ci.1<=N<=50000,1<=L,Ci<=10^7

Output

  输出最小费用

Sample Input

5 4
3
4
2
1
4

Sample Output

1

题解

这道题是一道dp,需要采用斜率优化。一般的dp方程很好写出:记dp[i]为前i个物品的最小代价,s[i]为前i中物品的总长度。则有dp[i]=min(d[i],dp[j]+(s[i]-s[j]+i-j-1-L)^2)  (j<i)。

我们记f[i]=sum[i]+i,cc=l+1.

则有dp[i]=min(dp[i],dp[j]+(f[i]-f[j]-cc)^2)。

显然f[i]是单调递增的。斜率为(dp[k]+(f[k]+c)^2-dp[j]-(f[j]+c)^2)/2*(f[k]-f[j])<=f[i]

我们用队列维护,每次取出队头。

队尾为q[tail],前一个为q[tail-1]。

满足斜率(qtail],i)<斜率(q[tail-1],q[tail])时,队尾无效,将其弹出。

代码

 1 #include<iostream>
 2 #include<cstdio>
 3 #include<cstdlib>
 4 #include<cstring>
 5 #include<algorithm>
 6 #include<cmath>
 7 #define ll long long
 8 using namespace std;
 9 int n,l,head,tail;
10 int c[50010],q[50010];
11 ll s[50010],f[50010],cc;
12 double xie(int x,int y){
13     return (f[y]-f[x]+(s[y]+cc)*(s[y]+cc)-(s[x]+cc)*(s[x]+cc))/(2.0*(s[y]-s[x]));
14 }
15 void dp(){
16     int i,j;
17     head=tail=1;q[1]=0;
18     for(i=1;i<=n;++i){
19         while(head<tail && xie(q[head],q[head+1])<=s[i])  head++;
20         int x=q[head];
21         f[i]=f[x]+(s[i]-s[x]-cc)*(s[i]-s[x]-cc);
22         while(head<tail && xie(q[tail],i)<xie(q[tail-1],q[tail]))  tail--;
23         q[++tail]=i;
24     }
25 }
26 int main(){
27     int i,j;
28     scanf("%d%d",&n,&l);cc=l+1;
29     for(i=1;i<=n;++i){
30         scanf("%d",&c[i]);
31     }
32     s[0]=0;
33     for(i=1;i<=n;++i)  s[i]=s[i-1]+c[i];
34     for(i=1;i<=n;++i)  s[i]+=i;
35     dp();
36     printf("%lld\n",f[n]);
37     return 0;
38     
39 }

 

posted @ 2018-02-27 23:23  lazytear  阅读(48)  评论(0编辑  收藏