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2020年4月30日

作业九-主成分分析

摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择：将高维空间的样本通过映射或者是变换的方式转换到低维空间，达到降维的目的，然后通过特征选取删选掉冗余和不相关的特征来进一步降维。 2、PCA：将高维的数据映射到低维的空间中，并期望在所投影的维度上数据的信息量最大（方差最大），以此使用较少的数据维度，同 阅读全文

posted @ 2020-04-30 16:26 靓仔lay 阅读(131) 评论(0) 推荐(0)