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摘要: linux shell 2>&1 的含义 //20220317 写在前面:最近老是看到这个命令,虽然知道是挂后台的命令,但是想了解一下含义,遂在此记录一下 参考博客 2和1的含义 名称 代码 操作符 Java中表示 Linux 下文件描述符(Debian 为例) 标准输入(stdin) 0 < 或 阅读全文
posted @ 2022-03-17 08:56 醉生梦死_0423 阅读(171) 评论(0) 推荐(0)
摘要: kafka3.0版本之后,可以不依赖zookeeper集群工作 方法:启动kraft模式 链接:转载博客 另,新版本客户端代码使用如下样例,不再使用ProducerConfig和KeyedMessage,且使用KafkaProducer作为Producer的实现类 import org.apache 阅读全文
posted @ 2022-03-17 08:24 醉生梦死_0423 阅读(1550) 评论(0) 推荐(0)
摘要: kafka 3.1.0版本创建topic命令报错 //20220316 写在前面:今天学习kafka的时候,使用kafka-topics.sh命令创建topic时,报错了,遂在网上寻找解决方案,在此记录一下 出现问题: 使用kafka-topics.sh命令创建topic时,报出如下错误 出现问题原 阅读全文
posted @ 2022-03-16 15:14 醉生梦死_0423 阅读(696) 评论(0) 推荐(1)
摘要: Storm提交topology小记 //20220314 写在前面:今天学习storm的时候,把写完的storm代码打包成jar上传到storm集群中运行,出现了一系列问题,在此记录一下 出现的问题: 报 Detected both log4j-over-slf4j.jar AND bound sl 阅读全文
posted @ 2022-03-14 14:36 醉生梦死_0423 阅读(129) 评论(0) 推荐(0)
摘要: storm ui启动时报错:地址已使用 //20220303 写在前面:今天搭建storm时候,启动storm ui时候报了个错,说地址已使用,遂在此记录下解决方法 参考博客链接 storm ui报错 问题产生原因:8080端口被占用(虽然我netstat ntlp命令并为找到占用8080的程序) 阅读全文
posted @ 2022-03-03 21:48 醉生梦死_0423 阅读(196) 评论(0) 推荐(0)
摘要: junit Maven依赖添加进pom文件之后还是无法加载@Test //20220302 写在前面:今天写HBase客户端的时候,在新系统上创建的相关Maven项目,然后导入junit包,导入之后发现还是无法使用@Test测试模块,遂在此记录下解决方法 引入junit Maven依赖代码: <!- 阅读全文
posted @ 2022-03-02 12:09 醉生梦死_0423 阅读(1460) 评论(0) 推荐(0)
摘要: idea Maven项目添加依赖 //20220302 写在前面:创建idea Maven项目总是忘记如何添加依赖,直接从Maven仓库copy依赖到pom文件不行,遂在此记录 如何添加依赖 依赖需要写入的文件:pom.xml Maven仓库网站copy出来的依赖是这样子的 <!-- https:/ 阅读全文
posted @ 2022-03-02 10:34 醉生梦死_0423 阅读(903) 评论(0) 推荐(0)
摘要: HBase 外部访问网页端口 //20220301 写在前面:记录HBase初始端口变化 问题:看视屏教程,HBase 0.X.X外部访问网页端口为60010,尝试之后发现访问不上 解决:jps查看进程,记下HMaster PID,如图 使用netstat -ntlp查看端口占用,找到对应PID,发 阅读全文
posted @ 2022-03-01 11:18 醉生梦死_0423 阅读(1851) 评论(0) 推荐(2)
摘要: 写在前面 //20220122 本文用于记录如标题报错的解决办法 错误产生原因: 是否开放mysql端口 没有则开放(3306),最好关闭防火墙 是否允许root用户(或者指定用户)在任意ip远程访问 没有则将user表中root对应的host改为‘%’————代表该用户可以从任意ip访问 设置完之 阅读全文
posted @ 2022-01-22 22:47 醉生梦死_0423 阅读(347) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 小样本深度学习图像识别综述学习 基于数据增强 基本思路:通过某些方法来增强原始数据,从源头上解决数据量不足的问题 方法罗列: 生成伪数据 通过某些手段增强原有数据(比如翻转、旋转等操作) 缺点: 如果样本太少,数据增强也是不好用的 数据增强应用于实际之中容易出现知识偏移以及过拟合的问题 基于迁移学习 阅读全文
posted @ 2022-01-17 15:08 醉生梦死_0423 阅读(337) 评论(0) 推荐(0)
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