阿牧遥

摘要： http://wikioi.com/problem/1014/01背包问题是最经典的动态规划之一，这道题目甚至是这其中还简单的一种，因为价值就是本身的重量了。本来比如，w是总重量限制，v[]是每个的价值。但一开始我都有点忘了，查找了一下又勾起了回忆。1.它把总重量从1到w作为状态，对初学者并不是很直观的。但DP本来就是空间换时间的算法，里面经常以整数做状态，数目还既不是太大又不是太小。最终经常是n^2或n^3的复杂度。2.01背包问题是个二维数组的DP，状态转移方程式f[i,v]=max(f[i-1,m],f[i-1,m-w[i]]+v[i])。其中f[i,m]表示前i个元素在m是重量限制时的 阅读全文

摘要： http://wikioi.com/problem/1214/这道题也归为贪心了。我也不是很能分辨，但想法确实是：1.有阶段最优化性；2.前一状态和后一状态有关系。想法：1.排个序是很自然的想法，假设按照左端点排序吧；2.然后从左往右取，那么会遇到i+1的左端和当前最右端是否冲突的问题；3.如果不冲突，就把i+1放进来；如果冲突，那么取i+1还是之前的那个呢，就看拿个的右端更小；4.因为反正两个里面取一个，不会改变左边的最多能取的线段树，而右端更小使右边能取的线段树可能更多；5.所以每次比较处理后，比如i处理完了，那么就计算完到i为止能取的最多线段数目，也记录了当前组合最右的断点；6.排序为了 阅读全文

摘要： 简单的DFS，用数组w记录每一层的宽度就行了，就是遇到一层就++。中间发现在C++里面，如果int未初始化就是用也是有异常的。还有二叉树的数组表示时，从1开始计数会比较好。还有后来学会了数组这样的初始化为0的方法：int l[100] = {0},r[100] = {0};#include using namespace std;int l[20];int r[20];int w[20];int dfs(int level, int node){ w[level]++; if (l[node] == 0 && r[node] == 0) return 1; int dl = 0 阅读全文