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公告

2019年7月22日

[code] Transformer For Summarization Source Code Reading [1]

摘要： Basic Information 作者：李丕绩（腾讯AI Lab）模型： "Transformer + copy mechanism for abstractive summarization" 数据集：CNN/Daily Mail Parameters Model Structure 模型结构阅读全文

posted @ 2019-07-22 23:08 LAUSpectrum 阅读(1078) 评论(7) 推荐(1)

2019年7月21日

[paper] Pay Less Attention with Lightweight and Dynamic Convolutions

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2019年7月17日

[meeting record] 2019/07/17

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2019年7月16日

[report] Transformers and Pointer-Generator Networks for Abstractive Summarization

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[report] Just News It: Abstractive Text Summarization with a Pointer-Generator Transformer

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posted @ 2019-07-16 21:24 LAUSpectrum 阅读(471) 评论(1) 推荐(1)

[report] Faster Transformers for Text Summarization

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posted @ 2019-07-16 17:32 LAUSpectrum 阅读(304) 评论(0) 推荐(0)

[report] Faster Transformers for Document Summarization

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2019年7月15日

[notes] notes of Transformer [2]

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2019年7月14日

[paper] Adaptive Multi-pass Decoder for Neural Machine Translation

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[notes] notes of Deliberation Networks

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