LAUSpectrum - 博客园

公告

2019年7月22日

[code] Transformer For Summarization Source Code Reading [1]

摘要： Basic Information 作者：李丕绩（腾讯AI Lab）模型： "Transformer + copy mechanism for abstractive summarization" 数据集：CNN/Daily Mail Parameters Model Structure 模型结构阅读全文

posted @ 2019-07-22 23:08 LAUSpectrum 阅读(1083) 评论(7) 推荐(1)

2019年7月21日

[paper] Pay Less Attention with Lightweight and Dynamic Convolutions

摘要：阅读全文

posted @ 2019-07-21 15:15 LAUSpectrum 阅读(738) 评论(0) 推荐(0)

2019年7月17日

[meeting record] 2019/07/17

摘要：阅读全文

posted @ 2019-07-17 18:22 LAUSpectrum 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)

2019年7月16日

[report] Transformers and Pointer-Generator Networks for Abstractive Summarization

摘要：阅读全文

posted @ 2019-07-16 23:12 LAUSpectrum 阅读(1252) 评论(8) 推荐(1)

[report] Just News It: Abstractive Text Summarization with a Pointer-Generator Transformer

摘要：阅读全文

posted @ 2019-07-16 21:24 LAUSpectrum 阅读(471) 评论(1) 推荐(1)

[report] Faster Transformers for Text Summarization

摘要：阅读全文

posted @ 2019-07-16 17:32 LAUSpectrum 阅读(305) 评论(0) 推荐(0)

[report] Faster Transformers for Document Summarization

摘要：阅读全文

posted @ 2019-07-16 12:36 LAUSpectrum 阅读(184) 评论(0) 推荐(0)

2019年7月15日

[notes] notes of Transformer [2]

摘要：阅读全文

posted @ 2019-07-15 21:40 LAUSpectrum 阅读(165) 评论(0) 推荐(0)

2019年7月14日

[paper] Adaptive Multi-pass Decoder for Neural Machine Translation

摘要：阅读全文

posted @ 2019-07-14 23:25 LAUSpectrum 阅读(325) 评论(0) 推荐(0)

[notes] notes of Deliberation Networks

摘要：阅读全文

posted @ 2019-07-14 20:59 LAUSpectrum 阅读(159) 评论(0) 推荐(0)