摘要：
1. 三元组损失函数已经了解了Siamese网络架构，并且知道想要网络输出什么，即什么是好的编码但是如何定义实际的目标函数能够让神经网络学习并做到上节讨论的内容呢？ 要想通过学习神经网络的参数来得到优质的人脸图片编码方法之一就是：定义三元组损失函数然后应用梯度下降 为了应用三元组损失函数，需要比较成 阅读全文
posted @ 2020-02-29 20:11
刘通1997
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摘要：
上篇笔记里提到的函数d的作用： 输入两张人脸，然后告诉它们的相似度 实现这个功能的一个方式就是用Siamese网络 经常看到这样的卷积网络，输入图片x(1)然后通过一些列卷积，池化和全连接层最终得到这样的特征向量（编号1） 有时这个会被送进softmax单元来做分类，但在这里不会这么做关注的重点是这 阅读全文
posted @ 2020-02-29 19:41
刘通1997
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摘要：
1. 人脸识别现在可以看到很多产品在运用人脸识别，如手机解锁、车站身份识别认证、刷脸支付等 在人脸识别的相关文献中，人们经常提到 人脸验证（face verification）人脸识别（face recognition）人脸验证问题：如果有一张输入图片，以及某人的ID或者是名字这个系统要做的是，验证 阅读全文
posted @ 2020-02-29 19:04
刘通1997
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