摘要: Logistic回归 在Logistic回归中,损失函数L定义为 成本函数 J 损失函数是单个训练样本的误差,而成本函数是所有训练样本误差的平均值。 之所以选择这个损失函数,是因为该损失函数L与w、b的图像为下图,是非凸的,即只有一个极小值点 阅读全文
posted @ 2020-02-24 15:44 刘通1997 阅读(211) 评论(0) 推荐(0)