摘要： Affine 层 分别是形状为(2,)、(2, 3)、(3,) 的多维数组。这样一来，神经元的加权和可以用Y = np.dot(X, W) + B计算出来。 神经网络的正向传播中进行的矩阵的乘积运算在几何学领域被称为“仿射变换”。因此，这里将进行仿射变换的处理实现为“Affine层”。 Affine 阅读全文

摘要： 定义：表示神经网络性能的“恶劣程度”的指标，即当前的神经网络对监督数据在多大程度上不拟合，在多大程度上不一致。 均方误差 yk 是表示神经网络的输出，tk 表示监督数据，k 表示数据的维数。 代码实现 交叉熵误差 代码实现： mini-batch使用损失函数 计算损失函数时必须将所有的训练数据作为对 阅读全文

摘要： ReLu函数 sigmoid函数 阅读全文

摘要： 在pycharm上使用execute slection on console报错 ValueError: list.remove(x): x not in list 将现有ipython版本卸载掉 pip uninstall ipython 安装ipython6.2.0 pip install ip 阅读全文

摘要： 转自：https://blog.csdn.net/DarrenXf/article/details/86099499 阅读全文

摘要： 转自：https://www.cnblogs.com/sen-c7/p/9473224.html 阅读全文

摘要： 在实际中，我们可能需要在不改变函数源代码和调用方式的情况下，为函数添加一些新的附加功能，能够实现这种功能的函数我们将其称之为装饰器。装饰器本质上其实还是是一个函数，用来装饰其它函数，为函数添加一些附加功能。下面我将具体讲解一下如何实现装饰器。 具体剖析上面的叙述，我们可以分析出装饰器应该具有的性质： 阅读全文

摘要： 有参数形式的函数 针对传递的实参数量不固定，可以传递参数组 阅读全文

摘要： ### 1 ##****************************** ##*python文件最基本的操作 ##******************************* f = open("yesterday",'r+',encoding = "utf-8") #打开文件,f叫做文件句柄，包含文件大小等各种信息，可以看做一个对象 #f = open("yesterday",'a+'... 阅读全文

摘要： 以上是关于Python集合运算的所有操作。 阅读全文