python实现简单分类knn算法
摘要:原理:计算当前点(无label,一般为测试集)和其他每个点(有label,一般为训练集)的距离并升序排序,选取k个最小距离的点,根据这k个点对应的类别进行投票,票数最多的类别的即为该点所对应的类别。代码实现(数据集采用的是iris): 对比结果:custom的准确率: 0.95sklearn的准确率
阅读全文
posted @ 2017-09-24 11:12
雁驰万里却作禽,鱼未得水空有鳞。 花开花落花不语,昨是昨非昨亦今。
posted @ 2017-09-24 11:12
posted @ 2017-09-14 15:48
posted @ 2017-09-13 23:05
posted @ 2017-09-09 14:34
posted @ 2017-09-02 09:29