2020年2月23日
机器学习－－偏差和方差
摘要： 这篇博文主要是解释偏差和方差，以及如何利用偏差和方差理解机器学习算法的泛化性能 综述 在有监督学习中，对于任何学习算法而言，他们的预测误差可分解为三部分 偏差 方差 噪声 噪声属于不可约减误差，无论使用哪种算法，都无法减少噪声。 通常噪声是从问题的选定框架中引入的错误，也可能是由诸如未知变量之类的因 阅读全文
posted @ 2020-02-23 21:15 老张哈哈哈 阅读(1854) 评论(0) 推荐(0)