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老王哈哈哈
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2019年7月16日
拐点处选择聚类K值
摘要: 聚类凝聚度和K值得选择 在聚类分析中,有的时候数据数量过多,我们用拐点发选择K值,横轴为聚类簇数的变化,纵轴为数据的凝聚度(SSE方差),当凝聚度的大小随着K值得增多降低数量较小时,证明,K值得增加对凝聚度的影响变小,那么选择拐点的K值是可行的,因为继续增加K值,对分类的准确度增加不高,但是会增加分
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posted @ 2019-07-16 11:42 老王哈哈哈
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