摘要: 参考博客:https://blog.csdn.net/weixin_39750084/article/details/81501395 阅读全文
posted @ 2019-07-13 15:56 老王哈哈哈 阅读(691) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在进行聚类分析时,机器学习库中提供了kmeans++算法帮助训练,然而,根据不同的问题,需要寻找不同的超参数,即寻找最佳的K值 最近使用机器学习包里两个内部评价聚类效果的方法:clf=KMeans(n_clusters=k,n_jobs=20) 其中方法一:clf.inertia_是一种聚类评估指标 阅读全文
posted @ 2019-07-13 13:39 老王哈哈哈 阅读(8846) 评论(0) 推荐(1)