摘要: 1:训练的batch_size太小 1. 当数据量足够大的时候可以适当的减小batch_size,由于数据量太大,内存不够。但盲目减少会导致无法收敛,batch_size=1时为在线学习。 2. batch的选择,首先决定的是下降方向,如果数据集比较小,则完全可以采用全数据集的形式。这样做的好处有两 阅读全文
posted @ 2019-01-22 14:40 老王哈哈哈 阅读(5073) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参照博客:https://blog.csdn.net/sinat_28519535/article/details/78533319 阅读全文
posted @ 2019-01-22 14:03 老王哈哈哈 阅读(419) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import A A.__file__ 阅读全文
posted @ 2019-01-22 11:20 老王哈哈哈 阅读(1321) 评论(0) 推荐(0)