摘要： 1. 摘要 第一篇用深度学习做Reid的文章，提出的FPNN采用端到端的训练方式，解决行人再识别的不对齐，光照，姿态等问题。 建立了一个新的带benchmark的数据集CUHK03，表现性能良好。 2.介绍 作者在文章中提到，目前做Reid的大致框架如下 目前的工作主要集中在优化上述框架中的一项或者 阅读全文

摘要： 1. 摘要 使用part feature 能够起到更好的效果，不过这个需要我们很好地定位part的位置。 本文中作者集中考虑part内部的一致性，提出了 part based convolutional baseline(PCB)结构以及refined part pooling (RPP)的方法。 阅读全文

摘要： 1. 摘要 作者使用一个pose sensitive embddding，把姿态的粗糙、精细信息结合在一起应用到模型中。 用一个新的re ranking方法，不需要重新计算新的ranking列表，是一种无监督、自动的方法。 这个新方法取得了state of the art的效果。 2. 介绍 粗糙的 阅读全文

摘要： 1. 摘要 为解决姿态变化的问题，作者提出Pose driven deep convolutional model（PDC），结合了global feature跟local feature， 而local feature 还用一个feature weight network（FWN） 进行重要性程度 阅读全文