蓝夜

摘要： 开始→运行→regedit→找到HKEY_CLASSES_ROOT\Directory\Background\shellex\ContextMenuHandlers\ACE→双击并修改其键值 可以删除 也可以在其前面加“--”[无引号] 此为注释符号 将其数值注释掉了无需重启 直接就能看到 右键菜单里的Catalyst Control Center项已经不在了 阅读全文

摘要： 1、人脸检测（确定人脸的位置）。2、人脸关键点（确定眼睛，嘴角等特征位置）。3、人脸几何校正（把人脸通过缩放、旋转、拉伸等图像变化到一个比较标准的大小位置）。4、人脸光学校正（滤波，去除一些对光照敏感的面部特征）。5、人脸特征提取（包括LBP,HOG,Gabor等）。6、人脸识别 阅读全文

摘要： Qt生成灰度图(转载)项目中用到大量基础图像处理知识，其中灰度图的生成是很重要的一环。 先补充一些基础知识：----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------一：灰度图 灰度图就是黑白图，整幅图片只有不同程度的黑白两色。灰度也可认为是亮度，简单的说就是色彩的深浅程度！ 1：如果我们用八位来存储灰度图。则共有256种组合。那相当于：我们把从：纯黑到纯白之间区分成了256种灰度。从而对应256种灰... 阅读全文

摘要： 原地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ae183910101h4jr.html一，人脸检测/跟踪人脸检测/跟踪的目的是在图像/视频中找到各个人脸所在的位置和大小；对于跟踪而言，还需要确定帧间不同人脸间的对应关系。1,Robust Real-time Object Detection.Paul Viola,Michael Jones. IJCV 2004.入选理由：Viola的人脸检测工作使得人脸检测真正变得实时可用。他们发表了一系列文章，这篇是引用率最高的一篇。2,Fast rotation invariant multi-view face detectio 阅读全文

摘要： 原地址：http://blog.163.com/tijijun@126/blog/static/6820974520134209457308/在解决方案下面的工程里，点击右键-》选择【添加（D）】-》选择【资源（R）】-》选择【Icon】-》新建/导入就可以了。 阅读全文

摘要： 原地址：http://blog.chinaunix.net/uid-22299725-id-2436722.html1.排序概述2.内部排序2.1插入排序（直接插入排序）　有一个已经有序的数据序列，要求在这个已经排好的数据序列中插入一个数，但要求插入后此数据序列仍然有序，这个时候就要用到一种新的排序方法——插入排序,插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据，算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法插入排序示例：语法：voidInsort(double*a,intn);参数：double*a：待排序数组n：数组 阅读全文

摘要： 原地址：http://www.cnblogs.com/aleny-liu/archive/2011/12/16/aleny-Qtnote1.htmlhttp://blog.csdn.net/jdh99/article/details/63626601.首先安装Qt4并采用Qt Creator进行开发演示（1）在Terminal中输入:sudo apt-get install qt4-dev-tools qt4-doc qt4-qtconfig qt4-demos qt4-designersudoapt-getinstallqtcreator其中： qt4-dev-tools中包括了QtAs.. 阅读全文

摘要： 原地址：http://blog.csdn.net/chlele0105/article/details/11991533梯度直方图特征(HOG)是一种对图像局部重叠区域的密集型描述符,它通过计算局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽然有很多行人检测算法不断提出，但基本都是以HOG+SVM的思路为主。HOG特征是一种局部区域描述符,它通过计算局部区域上的梯度方向直方图来构成人体特征,能够很好地描述人体的边 阅读全文

摘要： 原地址：http://blog.csdn.net/van_ruin/article/details/91665911.方向梯度直方图（Histogramof Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。基本知识可以参考博客：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929348 2.Adaboost的基础知识可以参考书籍：统计学习方法，第八章-提升方法adaboost。 这里利用HOG来训练Adaboost行人检测。在H.. 阅读全文

摘要： 原地址：http://www.cr173.com/html/15492_1.html我总是对组里的兄弟代码规范性近乎完美的要求，举个简单的例子：1、 每个方法必须有注释，方法参数详细说明2、 第个方法、事件、函数必须具有统一的可折叠代码块3、 每个属性以及枚举必须具有单独的注释和说明 对于程序员来说，这基本算是个恶梦，重要的参数注明就可以了，没必要全部都写（我也时常这样安慰自己），但最后发现其实真是一来自己懒二来非常的烦琐，虽然可以通过自定义文本工具来拖拽式生产，但始终是苦力啊。于是乎这两天闲来无事就有了这个插件，用了以后谁再说你的代码不漂亮你跟我急。我负责面壁好了。主要功能闲话少说，插件主要 阅读全文